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RESUMO O aumento das formas de turismo subdivide o mercado turístico. Portanto, distinguir os comportamentos esparciotemporais de diferentes tipos de turistas é de grande importância para o marketing e planejamento turístico. Neste estudo, construímos um modelo de Preferência Espacial-Temporal baseado em clustering espacial, decomposição de tendência sazonal e análise estatística, utilizando dados de múltiplas fontes. Isso fornece uma nova estrutura para comparar características comportamentais dos turistas a partir de uma nova perspectiva. Ao mesmo tempo, oferece um método para identificar rapidamente o Padrão de Oferta e Demanda de Infraestrutura Turística (TISDP) fundindo dados de luz noturna e mídias sociais. Em seguida, a estrutura foi aplicada para analisar as diferenças entre turistas de passeios (STs) e turistas em cicloturismo (CTs) na Província de Yunnan, China. Os resultados mostraram claras diferenças espaciais na popularidade dos locais e dados de fluxo, com STs favorecendo o noroeste de Yunnan e CTs favorecendo o leste de Yunnan. O comportamento dos turistas também variou sazonalmente e os turistas preferiram visitar áreas minoritárias ou áreas com melhor infraestrutura. A indústria do turismo na área do estudo se desenvolveu rapidamente após 2013, embora ainda com um fornecimento e demanda de infraestrutura desequilibrados. As áreas de perda dos CTs eram maiores no nordeste e noroeste de Yunnan e ao sul de Kunming. Os métodos propostos ajudam a identificar diferenças nas atividades de turismo e têm importantes implicações para o planejamento de infraestrutura turística e desenvolvimento sustentável.
Gao et al. (sex,) estudaram essa questão.