Avaliação e atribuição da evapotranspiração multi-fonte baseada no balanço hídrico nas Montanhas Qinling–Daba, China

Região do estudo: As Montanhas Qinling–Daba, China. Foco do estudo: Devido à topografia complexa e às condições climáticas heterogêneas das Montanhas Qinling–Daba (Qinba), permanecem incertezas substanciais entre os conjuntos de dados de evapotranspiração (ET) com diferentes resoluções espaciais e temporais. Neste estudo, avaliamos 18 conjuntos de dados de ET utilizando o balanço hídrico e a Tripla Colocação, investigamos os fatores que influenciam sua precisão por meio da análise de correlação de posto de Spearman em toda a região das Montanhas Qinba. Novas percepções hidrogeológicas da região: Nas Montanhas Qinba, a maioria dos conjuntos de dados de ET exibe um padrão espacial distinto de valores mais baixos no noroeste e valores mais altos no sudeste, com ET anual variando de 400 a 850 mm·ano⁻¹ e se agrupando em torno de 600 mm·ano⁻¹, acompanhados por variabilidade sazonal e interanual pronunciada. Entre os conjuntos de dados avaliados, o GLEAM4 demonstra o melhor desempenho geral em escalas mensal e sazonal, seguido pelo PMLV2, GLASS e ETCR, com todos os conjuntos de dados apresentando melhor desempenho durante as estações chuvosas do que nas secas. De 2007 a 2017, a maioria dos conjuntos de dados mostra forte consistência nas variações interanuais, particularmente uma flutuação comum durante 2013–2014, indicando alta confiabilidade na captura da dinâmica regional de ET. A complexidade topográfica é identificada como o principal fator limitante da precisão do modelo de ET, enquanto as condições climáticas de energia exercem uma influência positiva no desempenho do modelo. No geral, este estudo fornece uma referência para a seleção de conjuntos de dados de ET nas Montanhas Qinba e em outras regiões montanhosas caracterizadas por terreno complexo e heterogeneidade climática.