Assinatura de interferência de radiofrequência do WindSat e sua identificação em terra e no oceano

A interferência de radiofrequência (RFI) nos dados do radiômetro multicanal a bordo do espaço do WindSat e do Radiômetro de Varredura de Micro-ondas Avançado-EOS está sendo detectada atualmente usando uma técnica de diferença espectral. Tal técnica não utiliza explicitamente correlações multicanal dos dados do radiômetro, que são informações-chave na separação da RFI das radiações naturais. Além disso, não é ideal para dados do radiômetro observados sobre regiões oceânicas devido à grande variabilidade natural inerente da diferença espectral sobre o oceano. Neste artigo, analisamos primeiro os dados multivariados do WindSat e do Radiômetro de Micro-ondas Multicanal em Varredura (SMMR) em termos de correlação de canais, conteúdo de informação e componentes principais dos dados do WindSat e do SMMR. Em seguida, foram desenvolvidos dois métodos baseados na correlação de canais para a detecção de RFI em terra e no oceano. Em terra, estendemos a técnica de diferença espectral usando a análise de componentes principais (PCA) dos índices de RFI, que integra estatísticas das características de emissão/dispersão do alvo (por meio dos índices de RFI) e a correlação multivariada dos dados do radiômetro em uma única estrutura estatística de PCA. No oceano, a regressão de canal da faixa X pode explicar quase todas as variações naturais nos dados do WindSat. Portanto, usamos uma técnica de diferença baseada em modelo de regressão de canal para prever diretamente a temperatura de brilho livre de RFI e, portanto, a intensidade de RFI. Embora a técnica de diferença de modelo seja a mais desejável, é mais difícil de aplicar em terra devido à heterogeneidade das superfícies terrestres. Ambos os métodos melhoram nosso conhecimento sobre as assinaturas de RFI em termos de correlações de canais e exploram a mitigação potencial de RFI, proporcionando assim reduções de risco para futuras missões passivas de micro-ondas por satélite, como o Imager/Sounder de Varredura Conical NPOESS. Os novos algoritmos de RFI são eficazes na detecção de RFI nos canais do radiômetro WindSat nas faixas C e X em terra e no oceano.