Desenrolamento de fase por meio de técnicas multigrid para SAR interferométrico

O desenrolamento de fase por mínimos quadrados ponderados é uma abordagem robusta para o desenrolamento de fase que contorna (em vez de atravessar) regiões de fase corrompida. Atualmente, o único método prático para resolver as equações de mínimos quadrados ponderados é a técnica de gradientes conjugados pré-condicionados (PCG). Neste artigo, os autores apresentam um novo método para o desenrolamento de fase por mínimos quadrados ponderados. Seu método é uma técnica multigrid que resolve as equações em grades menores e mais grossas por meio de esquemas de relaxamento de Gauss-Seidel e transfere os resultados intermediários para as grades mais finas. Uma ideia-chave da sua abordagem é manter as derivadas parciais dos dados de fase fornecidos em matrizes separadas e corrigir essas derivadas nos limites das grades mais grossas. Essa correção mantém as condições de contorno necessárias para a convergência para a solução correta. Outra ideia-chave da sua abordagem é transferir os valores de ponderação para as grades mais grossas de maneira cuidadosamente definida. Eles também apresentam métodos para definir os pesos iniciais da fase de forma automatizada. O algoritmo multigrid resultante converge em apenas um ou dois ciclos multigrid e é geralmente de 15 a 25 vezes mais rápido do que a técnica PCG.