Perseguindo Sombras: Como Suposições Implausíveis Distorcem Nossa Compreensão dos Estimadores Causais

O adendo ICH E9 (R1) sobre estimadores, juntamente com os recentes avanços em inferência causal, provocou uma mudança em direção ao uso de estimadores de efeito de tratamento que não dependem de modelo, mais alinhados com a questão científica subjacente. Isso representa uma ruptura com as abordagens tradicionais, dependentes de modelos, onde o modelo estatístico muitas vezes eclipsa a própria investigação. Embora essa mudança seja um desenvolvimento positivo, ela levou involuntariamente à priorização da capacidade de um estimador de responder perfeitamente à questão científica chave em detrimento de sua aprendizibilidade prática a partir de dados sob suposições plausíveis. Ilustramos isso examinando suposições na literatura recente de ensaios clínicos sobre estimadores de estrato principal, demonstrando que algumas suposições populares não são apenas implausíveis, mas frequentemente inevitavelmente violadas. Advocamos por uma abordagem mais equilibrada à formulação de estimadores, que considera cuidadosamente tanto a relevância científica quanto a viabilidade prática da estimativa em condições realistas.