Análise de subgrupos e experimentos adaptativos clamam por desvio

Resultados obtidos a partir de experimentos randomizados projetados de forma confiável são frequentemente considerados como evidência da mais alta categoria para avaliar a eficácia de intervenções biomédicas ou comportamentais. No entanto, mesmo com experimentos randomizados, o viés estatístico pode surgir na análise post hoc dos dados ou através da coleta de dados adaptativa. Neste artigo, discutimos a necessidade e revisamos alguns dos desenvolvimentos recentes em metodologias estatísticas para abordar a questão do potencial viés em experimentos adaptativos e na análise de subgrupos. Para experimentos adaptativos, focamos em atribuições de tratamento adaptativas. Para análise de subgrupos, focamos na seleção de subgrupos post hoc e revisamos várias abordagens frequentistas para inferência sem viés sobre os efeitos dos melhores subgrupos selecionados. Este artigo está categorizado sob: Aplicações de Estatísticas Computacionais > Ensaios Clínicos