Rastreamento seletivo de objetos e contexto

Um modelo de aparência robusto é significativamente importante para rastreadores de última geração. No entanto, esses rastreadores dependem muito da confiabilidade do modelo de aparência do primeiro plano. Quando o primeiro plano está seriamente ocluído ou a cena contém múltiplos objetos com aparência similar, essa base é destruída. Para ampliar a capacidade dos rastreadores de lidar com essas dificuldades, propomos o rastreamento seletivo de objetos e contexto para localizar o alvo de acordo com a confiabilidade do modelo de aparência do primeiro plano, que é determinada por duas medidas sobre se o alvo está ocluído ou cercado por objetos similares. Experimentos extensivos mostram que nosso método alcança um desempenho melhor do que rastreadores de última geração no conjunto de dados VOT TIR-2015 e é capaz de rastrear o alvo mesmo quando a aparência do primeiro plano é completamente não confiável.