Desenhos para Discriminar Entre Dois Modelos Rivais

Na maior parte da literatura estatística sobre o design de experimentos, assume-se que a forma correta do modelo matemático é conhecida e o problema é selecionar as condições experimentais para que algum critério seja satisfeito, por exemplo, que os parâmetros sejam estimados com máxima precisão. No entanto, essa abordagem ignora uma questão importante que frequentemente confronta os experimentadores que, em vez de ter apenas um modelo conhecido como correto, têm um número de modelos candidatos rivais a considerar. Situações assim podem surgir, por exemplo, no início de investigações sobre a cinética de reações gasosas catalisadas por sólidos na engenharia química. Muitas vezes, a pergunta imediata nessas circunstâncias é: como os experimentos devem ser planejados para que os modelos inadequados possam ser detectados e, assim, eliminados da forma mais eficiente? Neste artigo, um procedimento de design sequencial é proposto para discriminar entre dois modelos rivais. A ideia básica é selecionar para o próximo ponto experimental aquele em que os modelos diferem mais. Exemplos estão incluídos que ilustram a aplicação desse procedimento a problemas em cinética química.