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O algoritmo de reconstrução de espaço de imagem (ISRA) foi proposto como uma modificação do algoritmo de maximização de expectativa (EM) com base em considerações físicas para aplicação em tomografia computadorizada por emissão volumétrica. Como consequência dessa modificação, o ISRA busca soluções de mínimos quadrados ao invés de maximizar as verossimilhanças de Poisson como o algoritmo EM. Mostra-se que ambos os algoritmos podem ser obtidos a partir de uma estrutura matemática comum. Este fato é utilizado para estender o ISRA para estimativas de verossimilhança penalizada.
A.R. De Pierro (Ter,) estudou essa questão.
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