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OBJETIVO: A doença de Parkinson (DP) pode ser difícil de diagnosticar e tratar. O desenvolvimento de um biomarcador para DP reduziria esses desafios ao fornecer uma medida objetiva da doença. Teorias emergentes sugerem que a DP é caracterizada por uma sincronização excessiva na banda de frequência beta (∼20Hz) ao longo dos circuitos basais ganglios-tálamo-corticais. Recentemente, mostramos com eletrocorticografia invasiva que uma medida robusta dessa sincronização é o acoplamento da fase beta com a amplitude gama em larga escala (ou seja, acoplamento fase-amplitude PAC). Outros trabalhos recentes sugerem que a atividade de alta frequência é detectável no couro cabeludo usando eletroencefalografia (EEG). Motivados por essas descobertas, testamos se o PAC beta-gama sobre o córtex sensório-motor, registrado de forma não invasiva com EEG, difere entre pacientes com DP fora e sob medicação, e sujeitos de controle saudáveis. MÉTODOS: O EEG em repouso foi comparado de 15 pacientes com DP e 16 sujeitos de controle saudáveis. Os pacientes com DP foram testados com e sem medicação em dias diferentes, em uma ordem contrabalançada. Para cada conjunto de dados, calculamos PAC e comparámos os resultados entre os grupos. RESULTADOS: O PAC foi elevado nos pacientes fora da medicação em comparação com aqueles sob medicação (p = 0.008) e para pacientes fora da medicação em comparação com os controles (p = 0.009). INTERPRETAÇÃO: O PAC elevado é detectável usando EEG de couro cabeludo em pacientes com DP fora das medicações em comparação com aqueles sob medicação e em comparação com controles saudáveis. Isso sugere que o PAC do EEG pode fornecer um biomarcador não invasivo do estado parkinsoniano. Este biomarcador poderia ser usado como um sinal de controle para controle em malha fechada de dispositivos de estimulação cerebral profunda, para ajuste do tratamento dopaminérgico, e também tem potencial para ajudar no diagnóstico.
Swann et al. (Thu,) estudaram essa questão.