Um Método Forense Baseado em SIFT para Detecção de Ataques de Cópia–Movimento e Recuperação de Transformação

Um dos principais problemas na forense de imagens é determinar se uma imagem específica é autêntica ou não. Essa pode ser uma tarefa crucial quando as imagens são usadas como evidência básica para influenciar o julgamento, como, por exemplo, em um tribunal de justiça. Para realizar tal análise forense, vários instrumentos tecnológicos foram desenvolvidos na literatura. Neste artigo, investiga-se o problema de detectar se uma imagem foi forjada; em particular, atenção foi dada ao caso em que uma área de uma imagem é copiada e depois colada em outra zona para criar uma duplicação ou para cancelar algo que era inconveniente. Geralmente, para adaptar o patch da imagem ao novo contexto, uma transformação geométrica é necessária. Para detectar tais modificações, propõe-se uma nova metodologia baseada na Transformação de Características Invariantes em Escala (SIFT). Esse método nos permite tanto entender se um ataque de cópia-movimento ocorreu quanto, além disso, recuperar os parâmetros da transformação geométrica utilizados para realizar o clonagem. Resultados experimentais extensivos são apresentados para confirmar que a técnica é capaz de individuar com precisão a área alterada e, além disso, estimar os parâmetros da transformação geométrica com alta confiabilidade. O método também lida com múltiplas clonagens.