Assimilação de observações de umidade e temperatura obtidas de radiômetros de micro-ondas baseados em solo em um modelo de previsão numérica do tempo (NWP) em escala convectiva

As recuperações de temperatura e umidade de uma rede internacional de radiômetros de micro-ondas baseados em solo (MWRs) foram coletadas para avaliar o potencial de sua assimilação em um sistema de previsão numérica do tempo (NWP) em escala convectiva. Treze estações em uma área abrangendo a bacia do Mediterrâneo ocidental foram consideradas por um período de 41 dias no outono, quando eventos de precipitação intensa frequentemente afligem esta área. Antes de sua assimilação, os dados dos MWR foram comparados a previsões de muito curto prazo. Estatísticas de observação menos fundo revelaram alguns desvios, mas os desvios padrão foram comparáveis aos obtidos com radiossondas. Os dados dos MWR foram então assimilados em um sistema de assimilação de dados variacional tridimensional através do uso de um ciclo de atualização rápida. Um primeiro conjunto de quatro experimentos diferentes foi projetado para avaliar o impacto da assimilação dos perfis de temperatura e umidade, tanto separadamente quanto conjuntamente. Esta avaliação foi realizada através do uso de um conjunto abrangente de dados de observações de ar superior e de superfície coletados no âmbito do programa HyMeX. Os resultados mostraram que o impacto foi geralmente muito limitado em todos os parâmetros verificados, exceto na precipitação. O impacto foi considerado geralmente benéfico em termos da maioria das métricas de verificação por cerca de 18 horas, especialmente para maiores acumulações. Dois experimentos adicionais de negação de dados mostraram que um impacto ainda mais positivo poderia ser obtido quando os dados dos MWR foram assimilados sem outras observações redundantes. A conclusão do estudo aponta para possíveis maneiras de aumentar o impacto da assimilação de dados dos MWR em sistemas NWP em escala convectiva.