O canal de interferência MISO de uma perspectiva de teoria dos jogos: Uma combinação de egoísmo e altruísmo alcança a optimalidade de Pareto

Estamos estudando o canal de interferência MISO a partir de uma perspectiva de teoria dos jogos. Recentemente, foi demonstrado que as taxas na estratégia de equilíbrio de Nash não cooperativo (NE) são baixas, especialmente nos regimes de SNR médio e alto. Um resultado razoável da abordagem cooperativa, próximo à fronteira de Pareto da região de taxa alcançável, foi demonstrado ser a estratégia de forçamento zero (ZF). Neste trabalho, provamos que qualquer ponto na fronteira de Pareto pode ser alcançado por uma certa combinação linear das estratégias NE e ZF. Um peso escalar por usuário escolhe entre comportamento "egoísta" (NE) e altruísta (ZF). Assim, a difícil otimização de beamforming é reduzida a uma simples otimização de peso. Diferentes pontos de operação ótimos, por exemplo, a soma ponderada máxima, a solução de barganha de Nash ou a solução igualitária, podem ser obtidos por um algoritmo iterativo computacionalmente eficiente. Os resultados são caracterizados por regiões de taxa instantaneamente alcançáveis e os correspondentes pontos de operação.