Limites Residuais em Sistemas Eigenaproximados de Matrizes Não Normais

Para matrizes não normais, as normas dos resíduos dos autovetores aproximados não são, por si só, informações suficientes para limitar o erro no autovalor aproximado. No entanto, é suficiente fornecer um limite na distância até a matriz mais próxima para a qual as aproximações dadas são exatas. Este resultado é estendido para cobrir subespaços invariantes aproximados e seus resíduos. Os teoremas são usados para derivar um conjunto útil de critérios para a terminação do algoritmo de Lanczos de dois lados. O estudo começa com uma lista de limites de erro para autovalores de matrizes não normais.