A eficácia da capacidade de absorção de conhecimento para melhorar o desempenho de inovação através da análise de big data e da capacidade de plataformas digitais

O Índice Global de Inovação de 2018 classifica o Paquistão como 118 de 126 em inovação. Uma das principais razões pelas quais os países em desenvolvimento, como o Paquistão, falham em inovar é a sua improvisação de conhecimento astuto e simultâneo. Este estudo explora os obstáculos contemporâneos que levam à baixa agilidade e desempenho de inovação nas empresas do setor industrial. Com base na teoria da visão da capacidade dinâmica e na teoria da capacidade absorvativa, propomos que a capacidade de absorção de conhecimento das empresas pode ajudá-las a organizar ou utilizar capacidades dinâmicas, como a análise de big data e a capacidade de plataformas digitais, para melhorar sua agilidade e desempenho de inovação. No entanto, na presença de uma cultura organizacional diversificada (ou seja, orientações de flexibilidade e cultura orientada a dados), os resultados desejados podem ser afetados. Para esse fim, este estudo realizou uma pesquisa por questionário para coletar dados para validar o modelo teórico. As respostas coletadas de 325 empresas do setor industrial foram analisadas usando a modelagem de equações estruturais, e os resultados empíricos revelam uma relação positiva entre a capacidade de absorção de conhecimento, agilidade e desempenho de inovação das empresas, mediada pela análise de big data e capacidades de DP. As orientações de flexibilidade também mostraram um papel moderador significativo, mas o papel da cultura orientada a dados não foi significativo. Os resultados estatísticos rejeitam a hipótese. Este estudo enriquece o escopo das teorias mencionadas acima e apresenta várias outras implicações teóricas e gerenciais interessantes, valiosas para acadêmicos e formuladores de políticas.