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A mudança contínua em direção a abordagens orientadas por dados para negócios, e uma crescente atenção à melhoria do retorno sobre investimentos (ROI) para infraestruturas de cluster está gerando novos desafios para estruturas de big data. Sistemas originalmente projetados para grandes lotes de trabalho agora lidam com uma mistura cada vez mais complexa de cálculos. Além disso, espera-se que garantam SLAs rigorosos para trabalhos de produção e minimizem a latência para trabalhos de esforço máximo.
Curino et al. (Mon,) estudaram esta questão.
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