Caracterizando Aplicações em Nuvem em um Data Center do Google

Neste artigo, caracterizamos as aplicações do Google, com base em um rastreio do Google de um mês com mais de 650 mil jobs rodando em mais de 12.000 hosts heterogêneos de um data center do Google. Por um lado, calculamos cuidadosamente as estatísticas valiosas sobre eventos de tarefas e utilização de recursos para aplicações do Google, com base em vários tipos de recursos (como CPU, memória) e tipos de execução (por exemplo, se podem ou não rodar tarefas em lote). A utilização de recursos por aplicação é observada com um princípio de Pareto extremamente típico. Por outro lado, classificamos as aplicações por meio de um algoritmo de clustering K-means com número otimizado de conjuntos, com base em eventos de tarefas e uso de recursos. O número de aplicações nos conjuntos de clustering K-means segue uma distribuição semelhante a Pareto. Acreditamos que nosso trabalho é muito interessante e valioso para a investigação futura do ambiente de Nuvem.