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Os telefones celulares de hoje estão longe de serem meros dispositivos de comunicação como eram há 10 anos. Equipados com sensores sofisticados e hardware de computação avançado, os telefones podem ser usados para inferir a localização, atividade, ambiente social e mais dos usuários. À medida que os dispositivos se tornam cada vez mais inteligentes, suas capacidades evoluem de inferir contexto para prever, e em seguida raciocinar e agir com base no contexto previsto. Este artigo oferece uma visão geral do estado atual da arte em sensoriamento móvel e previsão de contexto, abrindo caminho para uma computação móvel antecipatória completa. Apresentamos uma pesquisa sobre fenômenos que os celulares podem inferir e prever, e oferecemos uma descrição das técnicas de aprendizado de máquina usadas para tais previsões. Em seguida, discutimos a tomada de decisão proativa e a entrega de decisões por meio do ciclo de feedback entre o usuário e o dispositivo. Finalmente, discutimos os desafios e oportunidades da computação móvel antecipatória.
Pejović et al. (Qua,) estudou esta questão.
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