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Treinar uma rede feed-forward para transferência de estilo neural rápida de imagens demonstrou ser bem-sucedido. No entanto, a extensão ingênua para processar vídeo quadro a quadro tende a produzir resultados flickering. Propomos a primeira rede de ponta a ponta para transferência de estilo de vídeo online, que gera sequências de vídeo estilizadas temporalmente coerentes em tempo quase real. Duas ideias-chave incluem uma rede eficiente, incorporando coerência de curto prazo, e propagando a coerência de curto prazo para o longo prazo, o que garante a consistência ao longo de um período maior de tempo. Nossa rede pode incorporar diferentes redes de estilização de imagem. Mostramos que o método proposto supera claramente a linha de base por quadro tanto qualitativa quanto quantitativamente. Além disso, pode alcançar uma coerência visual comparável à transferência de estilo de vídeo baseada em otimização, mas é três ordens de magnitude mais rápido em tempo de execução.
Chen et al. (Mon,) estudaram esta questão.