Método inteligente de rede neural artificial para previsão

Os problemas de classificação e previsão contábil e financeira são um grande desafio e os pesquisadores usam diferentes métodos para resolvê-los. Métodos e instrumentos para previsão de operações financeiras em curto prazo usando rede neural artificial são considerados. Os métodos utilizados para a previsão de dados financeiros, bem como o sistema de previsão desenvolvido com rede neural, são descritos no artigo. A arquitetura de uma rede neural utilizou quatro indicadores técnicos diferentes, que se baseiam nos dados brutos e no dia da semana atual. A rede desenvolvida é usada para prever o movimento dos preços das ações um dia à frente e consiste em uma camada de entrada, uma camada oculta e uma camada de saída. O método de treinamento é um algoritmo com retropropagação do erro. A principal vantagem do sistema desenvolvido é a auto-determinação da topologia ótima da rede neural, devido à qual se torna flexível e mais precisa. O sistema proposto com rede neural é universal e pode ser aplicado a diversos instrumentos financeiros usando apenas indicadores técnicos básicos como dados de entrada.