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Um dos problemas centrais na correspondência estereoscópica (e em outras tarefas de registro de imagens) é a seleção de tamanhos de janela ideais para comparar regiões da imagem. Este artigo aborda esse problema com alguns algoritmos novos baseados na difusão iterativa de suporte em diferentes hipóteses de disparidade, e no controle local da quantidade de difusão com base na qualidade atual da estimativa de disparidade. Também desenvolve uma técnica nova de estimativa bayesiana que supera significativamente técnicas baseadas em correspondência por área (SSD) e difusão regular. Apresentamos resultados experimentais em pares de imagens estereoscópicas sintéticas e reais.
Scharstein et al. (Mon,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: