Um pipeline totalmente automatizado para mineração de aneurisma da aorta abdominal usando segmentação de imagem

Softwares de imagem tornaram-se ferramentas críticas no diagnóstico e tratamento de aneurismas da aorta abdominal (AAA). O objetivo deste estudo foi desenvolver um sistema de software totalmente automatizado para permitir uma detecção rápida e robusta do sistema vascular e do AAA. O software foi projetado a partir de um conjunto de dados de imagens de tomografias computadorizadas injetadas obtidas de 40 pacientes com AAA. Etapas de pré-processamento foram realizadas para reduzir o ruído das imagens usando filtros de imagem. O método baseado na propagação da borda foi usado para localizar o lúmen aórtico. Uma detecção de erro online foi implementada para corrigir erros devido à propagação em estruturas anatômicas com valores de pixel semelhantes localizadas próximas à aorta. Uma cobra morfológica foi usada para segmentar regiões 2D ou 3D. O software permitiu a detecção automática do lúmen aórtico e das características do AAA, incluindo a presença de trombos e calcificações. Reconstruções visuais em 2D e 3D estavam disponíveis para facilitar a avaliação tanto da precisão do algoritmo quanto das propriedades do AAA. Ao permitir uma análise detalhada rápida e automatizada das características anatômicas do AAA, este software pode ser útil na prática clínica e na pesquisa e ser aplicado em um grande conjunto de dados de pacientes.