Não sou eu, sou você

Detectar automaticamente as intenções sociais humanas a partir de conversas faladas é uma tarefa importante para a compreensão do diálogo. Como as intenções sociais do falante podem diferir do que é percebido pelo ouvinte, os sistemas que analisam conversas humanas precisam ser capazes de extrair tanto o significado social percebido quanto o significado social pretendido. Investigamos essa diferença entre intenção e percepção utilizando um corpus falado de encontros rápidos, onde tanto o falante quanto o ouvinte avaliaram o falante quanto à flertação. Nosso sistema de detecção de flerte utiliza características prosódicas, de diálogo e lexicais para detectar a intenção de flertar de um falante com uma precisão de até 71,5%, superando significativamente a linha de base e também superando os interlocutores humanos. Nosso sistema aborda a esparsidade das características lexicais dada a pequena quantidade de dados de treinamento, utilizando uma rede autoencoder para mapear vetores esparsos de características lexicais em 30 características comprimidas. Nossa análise mostra que os humanos são muito maus percebendo a flertação intencionada, projetando frequentemente seu próprio comportamento pretendido em seus interlocutores.