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O câncer de pele é uma das doenças mais desafiadoras entre os diversos tipos de câncer. De acordo com os estudos, existem diferentes tipos de câncer de pele, como melanoma, carcinoma basocelular (CBC) e carcinoma espinocelular (CEC). Melanoma é uma condição onde a produção de melanina é significativamente reduzida devido à disfunção das células melanocitárias. Um dos principais fatores que afetam as células melanocitárias é a queimadura solar causada pelos raios ultravioleta do sol. O distúrbio pode ser identificado pela forma, cor e textura da lesão cutânea. A lesão cutânea pode ser normalmente separada em três categorias: benigna, atípica e melanoma. Uma lesão cutânea benigna é uma pele normal, a lesão cutânea atípica pode ou não ser cancerosa e o melanoma é, com certeza, uma lesão cancerosa. Este artigo propõe um sistema automatizado não invasivo de análise de lesões cutâneas para a detecção precoce de melanoma utilizando técnicas de processamento de imagem e tecnologias móveis. A detecção e remoção de cabelo são realizadas para uma classificação eficaz e extração de características da ferida cutânea. Um algoritmo rápido de pintura em marcha é utilizado para a remoção de cabelo.
Joseph et al. (Mon,) estudaram essa questão.