Análise de Plano de Mudança para Detecção de Subgrupos e Cálculo de Tamanho de Amostra

Propomos um método sistemático para testar e identificar um subgrupo com um efeito de tratamento aprimorado. Adotamos uma técnica de plano de mudança para primeiro testar a existência de um subgrupo e, em seguida, identificar o subgrupo se a hipótese nula sobre a não existência de tal subgrupo for rejeitada. Um modelo semiparamétrico é considerado para a resposta com uma função base não especificada e uma interação entre um indicador de subgrupo e o tratamento. Um estatístico de teste duplamente robusto é construído com base neste modelo, e distribuições assintóticas do estatístico de teste sob as hipóteses nula e alternativa local são derivadas. Além disso, um método de cálculo do tamanho da amostra para a detecção de subgrupos é desenvolvido com base no estatístico proposto. O desempenho da amostra finita do teste proposto é avaliado por meio de simulações. Finalmente, os métodos propostos para identificação de subgrupos e cálculo de tamanho de amostra são aplicados a dados de um estudo sobre AIDS.