Um algoritmo de detecção de fibrilação atrial que combina Análise de Intervalo Silencioso e Análise de Cruzamento de Base foi projetado para alcançar alta especificidade para uso em desfibriladores atriais implantáveis.
O objetivo do estudo foi avaliar o desempenho de um método de detecção de fibrilação atrial (FA) para uso em um desfibrilador atrial implantável. Como a FA não é imediatamente ameaçadora à vida, um algoritmo de detecção pode ser projetado para ser altamente específico, evitando a entrega inadequada de choques. Eletrogramas de banda larga (EGMs) foram registrados de um eletrodo ventricular bipolar agudo (VD), e de um vetor formado por dois eletrodos de mapeamento multipolar localizados no átrio direito (AD) e seio coronário (SC) em humanos. Um EGM filtrado do VD foi usado para fornecer detecção ventricular para a detecção da onda R. Um EGM filtrado do AD-SC foi usado para detecção de FA. O ganho de cada canal de detecção foi automaticamente ajustado. O algoritmo de detecção de FA consistia em dois testes independentes em série, Análise de Intervalo Silencioso (AIS) e Análise de Cruzamento de Base (ACB). Para obter alta especificidade, era necessário que ambos os algoritmos detectassem o ritmo analisado como fibrilação atrial para classificá-lo como fibrilação atrial.
Kim et al. (Ter,) estudaram essa questão.
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