Detecção de Malware Android Baseada em SVM Linear para Serviços IoT Confiáveis

Atualmente, muitos serviços da Internet das Coisas (IoT) são monitorados e controlados através de aplicativos para smartphones. Ao combinar IoT com smartphones, muitos serviços convenientes foram oferecidos aos usuários. No entanto, há efeitos adversos subjacentes nesses serviços, incluindo invasão de privacidade e vazamento de informações. Na maioria dos casos, dispositivos móveis tornaram-se sobrecarregados com informações pessoais importantes dos usuários, à medida que vários serviços e conteúdos são fornecidos por meio deles. Assim, os atacantes estão expandindo o escopo de seus ataques além do ambiente existente de PCs e Internet para dispositivos móveis. Neste artigo, aplicamos uma máquina de vetores de suporte (SVM) linear para detectar malware Android e comparamos o desempenho da detecção de malware da SVM com o de outros classificadores de aprendizado de máquina. Por meio da validação experimental, mostramos que a SVM supera outros classificadores de aprendizado de máquina.