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Funções de tamanho são funções de valores inteiros que representam tanto propriedades qualitativas quanto quantitativas da forma visual. Neste artigo, descreve-se o uso de funções de tamanho para a compreensão do alfabeto da linguagem de sinais. Primeiro, uma família de funções de tamanho capazes de capturar aspectos importantes da forma a partir do contorno aparente dos vários sinais é apresentada e motivada. Cada sinal é representado por meio de um vetor de características calculado a partir da família proposta de funções de tamanho. Em seguida, um conjunto de treinamento de vetores de características é construído a partir de imagens reais. Finalmente, a regra do k-vizinhos mais próximos é empregada para a classificação de vetores de características calculados a partir de sinais previamente desconhecidos. Os experimentos relatados indicam que funções de tamanho podem ser extremamente eficazes para o reconhecimento de sinais, mesmo na presença de alterações de forma devido a diferenças nas mãos, posição, estilo de sinalização e ponto de vista.
Uras et al. (Ter,) estudaram essa questão.
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