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A segmentação de vídeo desempenha um papel integral em muitas aplicações multimídia, como bibliotecas digitais, sistemas de gerenciamento de conteúdo e vários outros sistemas de navegação, indexação e recuperação de vídeo. Muitos algoritmos para segmentação de vídeo surgiram nos últimos anos. A maioria desses algoritmos apresenta um bom desempenho em cortes, mas tem desempenho ruim em transições graduais ou edições de efeitos especiais. Um sistema completo de segmentação de vídeo também deve apresentar um bom desempenho na detecção de edições de efeitos especiais. Neste artigo, discutimos o desempenho de nossos algoritmos baseados em Video Trails, em comparação com outros algoritmos existentes de detecção de edições de efeitos especiais na literatura. Os resultados de experimentos testando a capacidade de detectar edições de programas de TV, que vão de comerciais a programas de notícias, incluindo diversas edições de efeitos especiais, foram apresentados.
Kobla et al. (Qui,) estudaram esta questão.