Uma revisão da optimização de energias renováveis híbridas: design, metodologias e critérios

Ao longo dos anos, várias conquistas foram feitas na geração de energia e na optimização de sistemas híbridos de energia renovável (HRES) para alcançar a conservação da natureza, garantir a segurança energética e reduzir as emissões de carbono. No entanto, há muitas complexidades na conversão de energia renovável (RE), dimensionamento, design e implementação, que requerem técnicas de optimização para alcançar resultados ótimos em termos de confiabilidade, custo e proteção ambiental ao longo do tempo. Este artigo apresenta uma visão geral das tendências de pesquisa em métodos de optimização em HRES, que são classificados em métodos modernos e convencionais. Essas duas classificações são ainda divididas em métodos de controle, inteligência artificial, operações iterativas e matemáticas. No entanto, todas as técnicas mencionadas têm vantagens e desvantagens inerentes, que serão discutidas nesta pesquisa. Além disso, o artigo de revisão explorou diferentes tipos de pesquisa em inteligência computacional (CI), um aspecto da inteligência artificial (AI) que envolve o desenvolvimento de algoritmos inspirados na natureza para optimização. Finalmente, critérios gerais de optimização, métodos de dimensionamento de sistemas utilizados em RES, modelagem matemática de RES e lacunas para trabalhos futuros para alcançar a sustentabilidade também foram apresentados.