Mapeamento de cobertura do solo/uso do solo usando diferentes transformações de pacotes de wavelet para imagens LISS IV

Textura em imagens de satélite de alta resolução requer uma emenda substancial nos algoritmos de segmentação convencionais. Este estudo examinou e avaliou o uso de transformações de pacotes de wavelet para análise de textura urbana e classificação de imagens nas imagens LISS IV de alta resolução espacial, que fornecem mais detalhes das áreas urbanas. Este artigo analisa o desempenho da combinação de Recursos Estatísticos de Wavelet (WSFs) e Recursos de Coocorrência de Wavelet para a classificação de imagens LISS IV. A precisão da classificação por pixel é aprimorada neste trabalho ao variar o tamanho da janela. Quatro índices (precisão do usuário, precisão do produtor, precisão geral e coeficiente kappa) são utilizados para avaliar a precisão dos dados classificados. Resultados experimentais mostram que uma abordagem de pacotes de wavelet multi-banda e multi-nível pode ser usada para aumentar drasticamente a precisão da classificação.