Transistor Neuromórfico Orgânico Fotoadaptativo Feedforward com Plasticidade de Peso Misto para Aumentar a Percepção

Resumo Dispositivos neuromórficos orgânicos fotoelétricos que imitam o cérebro são amplamente explorados para computação perceptiva avançada. No entanto, os atuais dispositivos sinápticos neuromórficos individuais concentram-se principalmente na utilização de modelos lineares para processar sinais optoeletrônicos, o que significa que há uma falta de resposta eficaz às informações estruturais não lineares do mundo real, limitando severamente a eficiência computacional e a adaptabilidade das redes a informações estáticas e dinâmicas. Aqui, um transistor neuromórfico orgânico fotoadaptativo feedforward com plasticidade de peso misto é relatado. Ao introduzir o potencial da carga espacial para acoplar o potencial do gate, fotoexitação e fotoinibição ocorrem sucessivamente no canal sob a interferência de intensidade luminosa constante, o que permite que o dispositivo se transforme de um modelo linear para um modelo não linear. Como resultado, o dispositivo apresenta uma faixa dinâmica de mais de 100 dB, superando os dispositivos sinápticos neuromórficos semelhantes atualmente relatados. Além disso, o dispositivo alcança mapeamento de tons adaptativo em menos de 5 s para informações estáticas e uma precisão de reconhecimento robusto de mais de 90% para informações dinâmicas. Portanto, este trabalho fornece uma nova estratégia para o desenvolvimento de dispositivos neuromórficos avançados e tem grande potencial nas áreas de condução inteligente e computação semelhante ao cérebro.