Previsão da precipitação sazonal no norte nordeste do Brasil utilizando autovetores da temperatura da superfície do mar

Resumo Duas técnicas estatísticas, a regressão linear múltipla e a análise discriminante linear, são comparadas para realizar previsões retroativas e em tempo real da precipitação do período chuvoso do norte do Nordeste (nordeste do Brasil) utilizando apenas informações sobre a temperatura da superfície do mar. Os preditores são as intensidades de padrões em larga escala de temperatura da superfície do mar medidos logo antes do período previsto. Os padrões são criados a partir de autovetores de covariância não rotacionados das anomalias da temperatura da superfície do mar sazonais em escala de bacia para os Oceanos Atlântico e Pacífico nos anos de 1901 a 1980. Modelos de previsão separados são construídos para 1912-1948 e 1949-1985; previsões retroativas usando um dado modelo são feitas e verificadas para o conjunto de anos não incluídos na construção do modelo. No entanto, essa estratégia não fornece períodos de previsões retroativas que sejam completamente independentes do período de construção do modelo (o 'período de treinamento'), porque os padrões de autovetores foram baseados em dados de 1901 a 1980. Portanto, para a técnica de regressão linear múltipla, uma segunda versão dos autovetores foi usada para fornecer padrões de predição da temperatura da superfície do mar derivados de dados que eram independentes de um dos períodos de teste. Os resultados mostram que a habilidade foi mantida quando os padrões de autovetores preditores também eram independentes do período de teste. A habilidade das previsões retroativas é medida com a ajuda de um novo tipo de pontuação, que calcula o erro linear da previsão retroativa em uma distribuição de probabilidade cumulativa histórica da precipitação sazonal (erro linear no espaço de probabilidade, LEPS). Pontuações bem conhecidas também são utilizadas para permitir comparações fáceis com a habilidade das técnicas de previsão tropical publicadas em outros lugares. Pelo menos 50 por cento da variância da precipitação do período chuvoso do norte do Nordeste parece ser previsível usando apenas dados de temperatura da superfície do mar, sem viés significativo geral. Finalmente, o artigo revisa a habilidade de quatro previsões sazonais experimentais em tempo real emitidas para o período chuvoso de março a maio de cada ano entre 1987 e 1990.