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Propomos o uso do expoente dos coeficientes da transformação wavelet (EWT) como uma representação esparsa, que é combinada com o algoritmo de limiarização/encolhimento iterativo (ISTA) para a reconstrução de imagens de ressonância magnética de sensoriamento comprimido. Além disso, o deslocamento aleatório (RS) é empregado para garantir a propriedade de invariância de tradução da transformação wavelet discreta. O método proposto é denominado algoritmo de limiarização/encolhimento iterativo de onda exponencial com deslocamento aleatório (EWISTARS), que aproveita a representação esparsa do EWT, a simplicidade do ISTA e a invariância de tradução do RS. Resultados de simulação em imagens de ressonância magnética do cérebro, vértebras e joelho demonstram que o EWISTARS é superior a algoritmos existentes em termos de qualidade de reconstrução e tempo de computação. © 2014 Instituto de Engenheiros Elétricos do Japão. Publicado por John Wiley & Sons, Inc.
Zhang et al. (Qui,) estudaram essa questão.