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Bootstrap é uma abordagem não paramétrica para avaliar a distribuição de uma estatística com base em reamostragens aleatórias. Este artigo ilustra o bootstrap como um método alternativo para estimar os erros padrão quando o cálculo teórico é complicado ou não está disponível no software atual.
Weihua Guan (Sat,) estudou essa questão.