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A marcação das saídas de modelos generativos é uma técnica crucial para rastrear direitos autorais e prevenir danos potenciais de conteúdo gerado por IA. Neste artigo, introduzimos uma nova técnica chamada Marcação de Água de Anéis de Árvore, que imprime de maneira robusta saídas de modelos de difusão. Ao contrário dos métodos existentes que realizam modificações pós-hoc em imagens após a amostragem, a Marcação de Água de Anéis de Árvore influencia sutilmente todo o processo de amostragem, resultando em uma impressão digital do modelo que é invisível para humanos. A marca d'água insere um padrão no vetor de ruído inicial usado para amostragem. Esses padrões são estruturados no espaço de Fourier para que sejam invariantes a convoluções, recortes, dilatações, inversões e rotações. Após a geração da imagem, o sinal da marca d'água é detectado invertendo o processo de difusão para recuperar o vetor de ruído, que é então verificado quanto ao sinal embutido. Demonstramos que essa técnica pode ser facilmente aplicada a modelos de difusão arbitrários, incluindo Stable Diffusion condicionado por texto, como um plug-in com perda negligenciável em FID. Nossa marca d'água está semanticamente oculta no espaço da imagem e é muito mais robusta do que alternativas de marcação d'água atualmente implantadas. O código está disponível em https://github.com/YuxinWenRick/tree-ring-watermark.
Wen et al. (Qua,) estudaram essa questão.