Sistemas P Neurais com Esporádicos em Sinapses

Baseado na característica e comunicação dos neurônios em sistemas neurais animais, os sistemas P neurais esp spike (SN P systems) foram propostos como um tipo de modelo computacional poderoso. Considerando o comprimento dos axônios e a velocidade de transmissão de informações nas sinapses, sistemas SN P com atraso nas sinapses (SNP-DS systems) são propostos neste trabalho. Ao contrário dos sistemas SN P tradicionais, onde todos os neurônios pós-sinápticos recebem esp spikes no mesmo instante de seu neurônio pré-sináptico, os neurônios pós-sinápticos nos sistemas SNP-DS receberiam esp spikes em momentos diferentes, dependendo do tempo de atraso nas sinapses que os conectam. É provado que os sistemas SNP-DS são universais como geradores de números. Dois pequenos sistemas SNP-DS universais, com regras padrão ou estendidas, são construídos para computar funções, utilizando 56 e 36 neurônios, respectivamente. Além disso, um simulador foi fornecido, a fim de verificar a correção desses dois sistemas SNP-DS, proporcionando assim uma validação experimental da universalidade dos sistemas projetados.