Detecção de mudanças baseada em mapeamento de inundações utilizando imagens de satélite de Observação da Terra multitemporais: evento de inundação de 2018 em Kerala, Índia

As projeções futuras das mudanças climáticas preveem um aumento global em eventos extremos de precipitação e inundações subsequentes. Mapas de inundação confiáveis e rápidos são parâmetros críticos na elaboração de planos de gerenciamento de desastres. Este estudo demonstrou uma estrutura eficaz de mapeamento de inundações usando imagens de Observação da Terra (EO) multitemporais disponíveis gratuitamente, incluindo imagens de radar de abertura sintética (SAR) do Sentinel-1A e 1B na banda C e imagens ópticas do WorldView-3, para analisar o evento de inundação de 2018 em Kerala, Índia. Duas técnicas de Detecção de Mudanças (CD), ou seja, Índice de Razão (RI) e Índice de Mudança Normalizado (NCI) combinadas com limiares semi-automáticos foram implementadas em imagens SAR de passagem descendente temporal para identificação de inundações. Para imagens SAR de passagem ascendente, o método de limiar baseado em estatísticas foi implementado. Os resultados indicam que o uso combinado de imagens SAR de passagem ascendente e descendente contribuiu para uma melhor compreensão das condições de inundação. Também se inferiu que o uso de uma imagem pré-inundação pode melhorar a estimativa da área inundada e ajudar a minimizar os erros de superestimação. Os resultados também mostraram que o NCI supera o RI para o evento de inundação de Kerala. A área de inundação extraída dessas técnicas foi plotada em relação aos conjuntos de dados de precipitação do Departamento Meteorológico da Índia (IMD), que mostraram uma tendência semelhante. Fotografias de campo e imagens ópticas são usadas para fins de validação.