Um framework para detectar emergências em andamento usando humanos como sensores

O advento das redes sociais online (OSNs) aliado à proliferação ubíqua dos smartphones possibilitou sistemas de sensoriamento social. Nos últimos anos, a aptidão dos humanos para coletar espontaneamente e compartilhar oportunamente informações de contexto tem sido explorada para a detecção de emergências e o gerenciamento de crises. Além das características específicas de cada evento, esses sistemas compartilham abordagens técnicas e soluções arquiteturais para lidar com os problemas de captura, filtragem e extração de informações significativas a partir de dados publicados em OSNs por redes de sensores humanos. Este artigo propõe um framework conceitual e arquitetural para o projeto de sistemas de detecção de emergências baseados no paradigma "humano como sensor" (HaaS). Uma ontologia para o paradigma HaaS no contexto da detecção de emergências é definida. Em seguida, é projetada uma arquitetura modular, independente de um tipo específico de emergência. A arquitetura proposta é demonstrada por uma aplicação implementada para detectar terremotos via Twitter. São relatados a validação e os resultados experimentais baseados em mensagens publicadas durante terremotos ocorridos na Itália.