Key points are not available for this paper at this time.
Apesar dos avanços significativos em fontes de raios-x, matrizes de detectores, design mecânico de ganchos e especialmente no desempenho de computadores, um componente dos scanners de tomografia computadorizada (TC) permaneceu praticamente constante nos últimos 25 anos - o algoritmo de reconstrução. Avanços fundamentais foram feitos na solução de problemas inversos, especialmente na reconstrução tomográfica, mas esses trabalhos não foram traduzidos para a prática clínica e relacionada. As razões não são óbvias e raramente são discutidas. Esta revisão busca examinar as razões para essa discrepância e fornece recomendações sobre como ela pode ser resolvida. Tomamos como exemplo o campo da sensoriamento compressivo (CS), resumindo essa nova área de pesquisa sob a perspectiva de físicos médicos práticos e explicando a desconexão entre a pesquisa teórica e a orientada para aplicação. Usando algumas questões específicas da TC, que engenheiros abordaram de maneiras muito específicas, tentamos destilar o problema matemático subjacente a cada uma dessas questões com a esperança de demonstrar que existem problemas matemáticos interessantes de importância geral que podem resultar de uma análise aprofundada de questões específicas. Em seguida, esboçamos alguns designs de imagem de TC não convencionais que têm o potencial de impactar as aplicações de TC, se o vínculo entre matemáticos aplicados e engenheiros/físicos fosse mais forte. Finalmente, concluímos com algumas observações sobre como esse vínculo poderia ser fortalecido. Acreditamos que existe uma oportunidade importante para melhorar rapidamente o desempenho da TC e técnicas relacionadas de imagem tomográfica ao abordar essas questões.
Pan et al. (Ter,) estudaram esta questão.