Key points are not available for this paper at this time.
A infraestrutura de carregamento desempenha um papel fundamental no desenvolvimento saudável e rápido da indústria de veículos elétricos. Este artigo apresenta um sistema de gestão e controle de energia de uma estação de carregamento de veículos elétricos. A estação de carregamento (CS) está integrada a um sistema de energia híbrido conectado à rede com um subsistema de controle de rastreamento do ponto de potência máxima (MPPT) de turbinas eólicas, um subsistema de controle MPPT de painéis fotovoltaicos (PV) e uma célula de combustível de óxido sólido controlada com subsistema de eletrólise, caracterizados como fontes de energia renovável. Neste artigo, um sistema de gestão de energia é projetado para carregar e descarregar cinco diferentes veículos elétricos híbridos plug-in (PHEVs) simultaneamente para atender aos requisitos de carregamento e descarregamento da estação de carregamento, incluindo grid-to-vehicle (G2V), vehicle-to-grid (V2G), grid-to-battery storage system (G2BSS), battery storage system-to-grid (BSS2G), battery storage system-to-vehicle (BSS2V), vehicle-to-battery storage system (V2BSS) e vehicle-to-vehicle (V2V). Um banco de testes de simulação em Matlab/Simulink é desenvolvido para avaliar e controlar adaptativamente o conversor AC-DC-AC de fontes de energia não renováveis, conversores DC-DC do sistema de armazenamento, inversor do lado da rede DC-AC e os conversores da CS usando o paradigma de controle adaptativo proporcional-integral-derivativo (AdapPID). A eficácia da estratégia de controle AdapPID é validada por meio de resultados de simulação, comparando-se com o esquema de controle PID convencional.
Mumtaz et al. (Terça,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: