Resolução e discriminação – dois lados da mesma moeda

As noções de resolução e discriminação de previsões de probabilidade são revisitadas. Argumenta-se que o conceito comum subjacente a ambas, resolução e discriminação, é a dependência (no sentido da teoria da probabilidade) entre previsões e observações. Mais especificamente, uma previsão não tem resolução se e somente se não tem discriminação, se e somente se previsão e observação são estocasticamente independentes. Um teste estatístico para independência é, portanto, também um teste para ausência de resolução e, ao mesmo tempo, para ausência de discriminação. O termo de resolução na decomposição da regra de pontuação logarítmica e a área sob a Curva Característica de Operação do Receptor serão investigados à luz disso.