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Apresentamos um algoritmo para compor uma combinação de nuvens de densidade e superfícies de contorno usadas para representar uma função escalar em um volume 3D subdividido em poliedros convexos. A função escalar é interpolada entre valores definidos nos vértices, e os poliedros são ordenados em profundidade antes da composição. Para n tetraedros que compõem uma triangulação de Delaunay, essa ordenação pode sempre ser feita em O(n) tempo. Como uma triangulação de Delaunay pode ser computada de forma eficiente para pontos de dados dispersos, isso fornece um método para visualizar tais conjuntos de dados. Os integrais para opacidade e intensidade visível ao longo de um raio através de um poliedro convexo são computados analiticamente, e essa computação é coerente na área projetada do poliedro.
Max et al. (qui,) estudaram essa questão.