Uma abordagem nova para abordar conjuntamente a localização e classificação do câncer de mama usando uma abordagem bio-inspirada

A localização da região cancerosa, assim como a classificação do tipo de câncer, está altamente interligada. No entanto, investigações sobre as abordagens existentes mostram que esses problemas são sempre resolvidos individualmente, onde ainda há uma grande lacuna de pesquisa para uma solução generalizada que aborde ambos os problemas. Portanto, o manuscrito proposto apresenta um modelo computacional simples, novo e menos iterativo que aborda conjuntamente os problemas de localização e classificação, levando em consideração o estudo de caso do diagnóstico precoce do câncer de mama. O estudo proposto aproveita o potencial de uma técnica de otimização bio-inspirada simples, a fim de obter um melhor resultado local e global para confirmar a precisão do resultado. O resultado do estudo do sistema proposto mostra que o sistema oferece maior precisão e menor tempo de resposta em contraste com outros classificadores existentes que são frequentemente observados nas abordagens já existentes de classificação em processamento de imagem médica.