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A energia eólica tem muitas vantagens, pois não polui e é uma fonte de energia inesgotável. O Gerador de Indução Duplamente Alimentado (DFIG) é um dos geradores mais importantes usados para Turbina Eólica de Eixo Horizontal (HAWT). O estator do DFIG está ligado diretamente à rede, enquanto o rotor do DFIG está acoplado via um conversor eletrônico. Neste artigo, é proposto um Controle Direcionado de Campo (FOC) em Modo Deslizante Neural (N-SM) em tempo discreto para controle das potências ativas e reativas do estator do DFIG. A natureza adaptativa do controlador proposto melhora a resposta transitória em comparação com o Controle em Modo Deslizante Convencional (C-SMC) em variações de parâmetros e distúrbios do DFIG. O controlador proposto é baseado em uma Rede Neural Recorrente de Alta Ordem (RHONN), utilizando um Filtro de Kalman Estendido (EKF) como lei de treinamento. A RHONN atua como um identificador para obter um modelo preciso, que é robusto contra distúrbios e variações de parâmetros. Uma comparação entre C-SMC e N-SMC é incluída. A validade e a eficácia do controlador proposto são testadas usando resultados de simulação Matlab/Simulink.
Djilali et al. (Sun,) estudaram essa questão.