November 19, 200227 citations
View Full PaperUma abordagem integrada baseada em modelo para rastrear a deformação miocárdica usando restrições de deslocamento e velocidade
Key Result
Um método integrado que combina a velocidade instantânea obtida por ressonância magnética com contraste de fase e informações de formato dos limites dentro de um modelo biomecânico cardíaco melhora a precisão do rastreamento da deformação ventricular esquerda.
Study Design
Type
Outro
Structured PICO
P
Population
Não aplicável (estudo de modelagem computacional para rastreamento da deformação ventricular esquerda)
I
Intervention
Um novo método que integra informações de velocidade instantânea (a partir de RM com contraste de fase) com informações de formato (a partir do rastreamento de limites) dentro de um modelo cardíaco biomecânico contínuo
C
Comparator
Métodos anteriores focados na estimativa de movimento a partir de uma única fonte derivada de imagem
O
Outcome
Precisão da estimativa da deformação e do rastreamento ventricular esquerdosurrogate
Um novo método computacional que integra dados de velocidade por RM e dados de formato dos limites melhora o rastreamento da deformação ventricular esquerda.
Abstract
A estimativa precisa do movimento e da deformação de campo denso da parede cardíaca pode ajudar a compreender melhor os processos fisiológicos associados a doenças isquêmicas do coração e proporcionar melhorias significativas no tratamento dos pacientes. Apresentamos um novo método de estimativa da deformação ventricular esquerda que integra informações de velocidade instantânea obtidas na região meso-parietal com informações de formato encontradas nos limites do ventrículo esquerdo. As informações de velocidade são obtidas a partir de imagens de ressonância magnética com contraste de fase, e as informações de limite são obtidas a partir do rastreamento de movimento baseado em formato dos limites endocárdico e epicárdico. A integração ocorre dentro de um modelo biomecânico contínuo do coração, embutido em uma estrutura de elementos finitos. Também empregamos um mecanismo de feedback para melhorar a precisão do rastreamento. A integração das duas fontes distintas, porém complementares, supera algumas das limitações de trabalhos anteriores no campo, que se concentram na estimativa de movimento a partir de uma única fonte derivada de imagem.>