Key points are not available for this paper at this time.
Atualmente, a revolução tecnológica depende da criação de um ambiente inteligente ao estabelecer interconexões entre objetos físicos ou “coisas” para se comunicarem entre si. A mais recente tecnologia da Internet das Coisas (IoT) permite uma conectividade prodigiosa entre dispositivos/usuários autônomos e heterogêneos através de várias tecnologias de acesso. Enquanto isso, a transferência de dados em uma rede grande, dinâmica e heterogênea costuma ser comprometida por ataques invasivos. Portanto, várias abordagens de segurança são usadas para garantir a autenticação de dados, identificar usuários válidos (hospedador/convidado) e detectar comportamentos malevolentes e suspeitos. Neste artigo, empregamos um Algoritmo Genético (GA) inspirado biologicamente como parte de uma Rede Definida por Software (SDN) elástica como aplicação controladora para detectar tráfego suspeito e reagir, seja por bloqueio ou por redirecionamento para um honeypot. Simulações mostraram a eficiência da abordagem apresentada na detecção de diferentes tipos de ataques.
Mansour et al. (Qui,) estudaram esta questão.