Sobre a Convergência Completa em SLLN do Tipo Marcinkiewicz-Zygmund para Variáveis Aleatórias END e Suas Aplicações

Neste artigo, investiga-se a convergência completa para somas pesadas máximas de variáveis aleatórias estendidas e negativamente dependentes (END, abreviadamente). Algumas condições suficientes para a convergência completa e algumas aplicações a um modelo não paramétrico são fornecidas. Os resultados obtidos neste artigo generalizam e melhoram os correspondentes de Wang et al. (2014 Wang, X. J., X. Deng, L. L. Zheng, e S. H. Hu. 2014. Convergência completa para matrizes de variáveis aleatórias negativamente superaditivas e suas aplicações. A Journal of Theoretical and Applied Statistics 48(4):834–50. Google Scholar) e Shen, Xue, e Wang (2017 Shen, A., M. Xue, e W. Wang. 2017. Convergência completa para somas pesadas de variáveis aleatórias estendidas e negativamente dependentes. Comunicações em Estatística – Teoria e Métodos 46(3):1433–44. Taylor & Francis Online, Web of Science ® , Google Scholar).