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A equipe de pesquisa utilizou um conjunto de dados integrado, consistindo em dados de localização anonimizados, dados de casos de COVID-19 e informações populacionais do censo, para estudar o impacto da COVID-19 na mobilidade humana. O estudo revelou que as estatísticas relacionadas ao distanciamento social, nomeadamente a taxa de viagens, milhas percorridas por pessoa e a porcentagem da população permanecendo em casa, mostraram uma tendência inesperada, que denominamos inércia ao distanciamento social. As tendências mostraram que, assim que os casos de COVID-19 foram observados, as estatísticas começaram a melhorar, independentemente das ações governamentais. Isso sugere que uma parte da população que poderia e estava disposta a praticar o distanciamento social reagiu voluntariamente e naturalmente ao surgimento dos casos de COVID-19. No entanto, após cerca de duas semanas, as estatísticas se saturaram e pararam de melhorar, apesar do aumento contínuo dos casos de COVID-19. O estudo sugere que há uma inércia comportamental natural em relação ao distanciamento social, que limita a extensão da melhoria nas estatísticas relacionadas ao distanciamento social. Os dados nacionais mostraram que o fenômeno de inércia é universal, ocorrendo em todos os estados dos EUA e para todas as estatísticas estudadas. Os estados dos EUA mostraram uma tendência sincronizada, independentemente da linha do tempo de propagação dos casos de COVID-19 em seus estados ou das ordens governamentais.
Ghader et al. (Qui,) estudaram esta questão.