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Propomos uma visão de um sistema de interação baseado em apreensões onde as intenções dos usuários são inferidas pela maneira como seguram e interagem com um dispositivo. Neste artigo, discutimos especificamente a Barra de Sabão, um protótipo portátil multifuncional que utiliza interações baseadas em apreensões para alternar entre modos. Este protótipo baseia-se na hipótese de que os usuários compartilham um conjunto de apreensões estereotipadas associadas a modos multifuncionais comuns. Mostramos que, usando técnicas comuns de aprendizado de máquina, nosso dispositivo pode distinguir de forma confiável cinco classes separadas com base nas apreensões dos usuários. Embora esta interação esteja atualmente implementada em um dispositivo portátil multifuncional, antecipamos a existência de muitos cenários onde o reconhecimento de apreensões poderia fornecer uma interface mais intuitiva ou útil.
Taylor et al. (Sat,) estudaram essa questão.
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